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【行業(yè)資訊】算力+存儲+網(wǎng)絡(luò),邊緣數(shù)據(jù)中心的5大趨勢

數(shù)據(jù)中心,就其本質(zhì)而言,一直是集中式事務(wù)。與其在每個辦公室都配備一臺服務(wù)器,或在每層樓都配備一個小型服務(wù)器機(jī)房,不如讓一個數(shù)據(jù)中心為整個大樓提供服務(wù),效率要高得多。
 
更進(jìn)一步,讓一個數(shù)據(jù)中心服務(wù)于區(qū)域、國家甚至全球運(yùn)營的效率要高得多。當(dāng)然,災(zāi)難恢復(fù)、彈性、安全性和延遲的需求通常決定了對多個大型數(shù)據(jù)中心的需求——但它們?nèi)匀淮砹薎T基礎(chǔ)設(shè)施的集中化。
 
邊緣數(shù)據(jù)中心都是關(guān)于分布式計算的,將計算能力、存儲或網(wǎng)絡(luò)帶到最需要的地方。如果自動駕駛汽車想要取得成功,就需要在高速公路沿線和十字路口建立邊緣數(shù)據(jù)中心。5G等新的電信服務(wù)對電力的需求巨大,以至于當(dāng)所有數(shù)據(jù)都傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心時,無法正常工作。
 
以下是邊緣數(shù)據(jù)中心市場的一些主要趨勢。
 
1、小型化
 
傳統(tǒng)上,邊緣數(shù)據(jù)中心只是整個數(shù)據(jù)中心的精簡副本—附帶物理安全、電源和冷卻方面的挑戰(zhàn)。
 
MinIO高級主管Satish Ramakrishnan認(rèn)為,邊緣數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷一個小型化過程,在可預(yù)見的未來,這個過程還將繼續(xù)。
 
Ramakrishnan表示:“新的邊緣數(shù)據(jù)中心是軟件定義的,在商用硬件上運(yùn)行,可以擴(kuò)展到兩位數(shù)PB,并將帶寬視為最高成本。考慮到現(xiàn)代NVMe驅(qū)動器的密度,其占用空間可能只有一個實用箱大小,但對冷卻和電源的要求有限。其可以移動,可以支持多種回程選項?!?/span>
 
2、軟件定義
 
軟件定義技術(shù)在實現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)中心目標(biāo)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。盡管邊緣數(shù)據(jù)中心正在縮小,但其功能必須與更大的數(shù)據(jù)中心相匹配。
 
Ramakrishnan表示:“其更加強(qiáng)調(diào)軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施的效率,需要便攜的集裝箱基礎(chǔ)設(shè)施來支持原生云應(yīng)用程序?!?/span>
 
例如,MinIO的二進(jìn)制文件不足100 MB,其中一半是圖形控制臺,但仍然在邊緣提供了快速的對象存儲。這意味著集裝箱可以更密集地包裝和更容易安排。這與在數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行的代碼相同——確保從邊緣到核心的性能一致性。
 
3、任何地方的數(shù)據(jù)中心
 
這一切將走向何方?工作負(fù)載和數(shù)據(jù)不是被發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心,而是相反的情況。
 
Ramakrishnan表示:“最終效果是,通過軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施支持?jǐn)?shù)據(jù)中心隨處可見的理念的架構(gòu)。預(yù)計這將推動傳統(tǒng)的邊緣數(shù)據(jù)中心更接近實際的應(yīng)用負(fù)載——從自動駕駛汽車、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),甚至是游戲應(yīng)用。”
 
4、5G的必要性
 
現(xiàn)今的邊緣,對不同的人意味著不同的含義。但它正逐漸變得更加專注。為什么?邊緣在很大程度上是由5G用例的需求定義的。
 
ScaleFlux聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官鐘浩表示:“5G的需求可以概括為密度、可持續(xù)性、低維護(hù),或許還有最重要的一點——低復(fù)雜性。這些是邊緣存儲產(chǎn)品相互比較的方面?!?/span>
 
5、密度更高,功耗更低
 
邊緣數(shù)據(jù)中心正在變得越來越小,但每平方米能夠容納的更多。
 
但5G和其他邊緣應(yīng)用的需求,需要對IIT基礎(chǔ)設(shè)施和整體IT思維進(jìn)行巨大改變。
 
ScaleFlux的鐘浩表示:“為了做好準(zhǔn)備,我們將學(xué)習(xí)如何排序、存儲和處理更多接近邊緣的數(shù)據(jù)。我們將不得不用更少的資源做更多的事情:更高的存儲密度、在更嚴(yán)格的操作范圍內(nèi)工作、減少電力預(yù)算和冷卻、以更少的維護(hù)運(yùn)行更長的生命周期、用更少的節(jié)點填充更多的計算來分析更多的數(shù)據(jù)?!?/span>
 
電力需求尤其引人注目。5G和其他邊緣服務(wù)需要出色的性能。用戶期望基于邊緣的云服務(wù)能夠提供復(fù)雜的、定制的和本地化的服務(wù),并具有從托管服務(wù)提供商處獲得的性能。由于電網(wǎng)的限制和持續(xù)的環(huán)境壓力,這必須在不消耗過多電力的情況下完成。以存儲基礎(chǔ)設(shè)施為例。
 
鐘浩表示“普通的存儲技術(shù)在這些條件下是無法成功的。邊緣存儲解決方案必須不斷發(fā)展,以解決傳統(tǒng)服務(wù)器架構(gòu)所面臨的一些挑戰(zhàn),比如在CPU中執(zhí)行所有的存儲處理?!?/span>

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